TRANSCRIPCIÓN · SESIÓN 01 · ChatGPT básico
Curso práctico de IA · Immpulso IA · miércoles 2 de septiembre de 2026

Participan: Jerónimo Martínez y Martin Echavarría (Immpulso IA), y los
asistentes Carlos, Alejandra Quintero y Simón.

Transcripción automática, revisada y puntuada. Se corrigieron nombres propios
(Claude, Immpulso, RAFAT, Artificial Analysis, curso.immpulso.dev). El
contenido no se cambió: es lo que se dijo en la sesión.


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1 · APERTURA Y CÓMO VA A FUNCIONAR EL CURSO
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JERÓNIMO. Inicio a la sesión de hoy. Sí, se escucha muy bien. Listo, muchas
gracias Carlos, gracias Martin.

Bueno, entonces vamos a arrancar con la sesión de hoy. A lo largo del espacio
les estaremos contando un poco más de por qué decidimos hacer este primer
espacio orientado a ChatGPT. Hoy les estaremos contando cómo sacarle más
provecho a este tipo de herramientas.

Todos los ejercicios que hagamos en el espacio de hoy van a estar acompañados
de una guía que construimos para que ustedes puedan volver en cualquier momento
a estos ejercicios, para que puedan consultar y utilizar como referencia en el
momento en el que lo necesiten. Para que partan de acá y de estos ejemplos, que
tratamos de adaptar a esas necesidades que ustedes nos contaron dentro del
cuestionario que llenaron. La idea de esto es mostrarles el alcance de la
herramienta para que cada uno lo pueda ir aterrizando durante la sesión.

Me gustaría que a lo largo de la sesión alzaran la mano si tienen cualquier
tipo de duda. Martin va a estar muy pendiente del chat, o pueden activar sus
micrófonos. Estos espacios son muy reducidos en términos de personas para que
lo podamos manejar de esta manera, para que pueda ser un acercamiento muy uno a
uno. Y si tienen alguna idea dentro de los ejemplos que les gustaría adaptar a
sus necesidades puntuales, o cualquier tipo de pregunta que quieran hacer con
respecto al tema que estamos hablando, son súper bienvenidos.

Entonces, bienvenidos a este curso. Vamos a arrancar, si no hay dudas. Carlos
tiene por acá la mano levantada. Adelante, Carlos.

CARLOS. Sí, buena tarde. Quisiera saber si la sesión se va a grabar y nos
comparten la grabación, por favor. Porque uno escucha aquí, pero después se le
olvida; es mejor tener todos los recursos.

JERÓNIMO. Sí, claro, ya estamos grabando la sesión. Adicional a la grabación,
les vamos a compartir la guía con todos los materiales que dimos hoy. Y la
transcripción de la sesión, para que cada uno de ustedes pueda pasarle esta
transcripción a ChatGPT y hacerle preguntas directamente relacionadas con lo
que aprendimos en el espacio de hoy.

Esa es una de las invitaciones de este espacio: cómo podemos darle mejor
contexto a la inteligencia artificial, grabando las reuniones, enviándole todos
los materiales que sean de valor. Entonces sí, claro, todo va a estar grabado y
todo lo vamos a compartir. Ya les voy a mostrar el enlace en pantalla para que
tengan acceso a la guía.

Nuevamente: en el espacio de hoy vamos a hablar de ChatGPT desde cero. Vamos a
tocar unos temas que pueden ser un poco básicos, pero para nosotros es
fundamental que eso quede súper cubierto y que las bases estén muy claras para
todos, porque de ahí es de donde vamos a partir para hacer flujos más
complejos, automatizar tareas completas y desarrollar una serie de agentes para
las necesidades que cada uno de ustedes tiene.


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2 · LA HISTORIA DEL PERRO ESPÍA
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JERÓNIMO. Entonces, ChatGPT básico. Es cómo pasamos de hacerle preguntas
aisladas a hacer temas que sí generan valor. Porque no queremos utilizar
ChatGPT como Google: queremos sacarle muchísimo más provecho a la herramienta
más robusta y más poderosa a la cual tenemos acceso, de lejos, en este momento.
Independientemente de a lo que nos dediquemos y de nuestros conocimientos
técnicos, esto es un amplificador grandísimo que, sacándole provecho, van a
hacer cosas increíbles.

A mí me encanta arrancar todos estos espacios con una historia muy charra, que
es la historia del perro espía. Es una historia muy cortica.

Un día había un hombre leyendo el periódico y vio que decía: «Se vende perro
que habla». Entonces fue a una casa por allá, súper vieja, a preguntarle al
señor, y le dijo: «Vengo por el anuncio». Y el señor que estaba vendiendo el
perro que habla le dijo: «El perro está ahí, véalo usted mismo».

Entonces el señor que iba a comprar el perro le pregunta al perro: «¿Es cierto
que tú puedes hablar?». Y el perro le contesta, hablando: «Claro que sí».
Entonces el señor pregunta: «Imposible, ¿cómo es que hablas?». Y el perro le
empieza a contar: «No pasó mucho tiempo antes de que la CIA se enterara de que
yo podía hablar. Me reclutaron como espía». Como el perro podía hablar, lo
llevaban a reuniones secretas por todo el mundo, porque nadie sospechaba de un
perro. Escuchaba conversaciones, reportaba todo, y este era el perro que
hablaba, el que había permitido desarticular operaciones de espionaje
internacional. Y ya estaba diciendo que quería vivir una vida tranquila.

Entonces el señor que iba a comprar el perro le dice al que lo estaba
vendiendo: «Oiga, hombre, este perro es increíble, ¿por qué lo quiere vender?».

¿Qué creen ustedes que esta persona le respondió? La respuesta es: «Porque es
un mentiroso». El perro que habla, el perro espía, nunca había sido espía,
nunca había trabajado para la CIA.

¿Y esto cómo se relaciona con la inteligencia artificial? Es que la inteligencia
artificial, para mí, es un perro que habla: una herramienta poderosísima que
está enfocada en hablar. El valor natural de la herramienta es hablar. Ahí es
donde tenemos que balancear y tener demasiado cuidado con cómo le damos manejo
a la herramienta, para que se vuelva un amplificador para nosotros, para reducir
cualquier tipo de alucinación, para que esta herramienta no nos invente y nos
genere muchísimo valor.

Porque esta herramienta suena igual de segura cuando está diciéndonos algo de
verdad y cuando está inventando.

Entonces, por eso la sesión de hoy es cómo promptear bien, cómo pedirle bien a
la inteligencia artificial y cómo comprobar que lo que nos está diciendo es
real. Vamos a ver diferentes metodologías de prompting, cómo conectarlo a
diferentes herramientas y cómo darle muchísimo contexto, para que esta
herramienta sea lo más valiosa posible y estemos cada vez más seguros de la
calidad de las respuestas que nos está trayendo.


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3 · QUIÉN HABLA Y QUÉ QUEDA EN EL KIT
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JERÓNIMO. Mi nombre es Jerónimo Martínez, hago parte del equipo de Immpulso.
Nosotros hacemos acompañamientos intensivos empresariales de inteligencia
artificial. Estas son algunas de las empresas que hemos acompañado, y los voy a
estar acompañando en estas cinco sesiones de inteligencia artificial orientadas
a ChatGPT.

Como les mencionábamos al inicio, todo lo que hablemos hoy va a quedar en el kit
de la reunión: los prompts, los ejercicios y la grabación de la sesión de hoy.
Lo pueden escanear en este QR, pueden ingresar por el siguiente enlace, o
tienen contacto directo desde nuestro correo y nos pueden solicitar los
materiales, que también se los vamos a estar enviando.

Al ingresar a este enlace van a ver lo siguiente. Acá está el kit de todos los
ejercicios que vamos a hacer, inicialmente en la sesión de hoy, pero en todos
los espacios. Acá están estructurados cada uno de los prompts y están los
documentos de ejemplo, para que los puedan utilizar como referencia y
seguirnos en los ejercicios.

Para mí es una de las cosas más importantes al momento de utilizar esta
herramienta: esta es una herramienta de experimentación. El valor de esta
herramienta parte de que ustedes la utilicen, jueguen con ella y entiendan cómo
darle instrucciones más claras y cómo hacerse entender por la herramienta.
Entonces, si nos pueden seguir con los ejercicios, lo más importante de lejos
es que ustedes interactúen y nos sigan con la mayor cantidad de ejercicios
posibles, porque eso es lo que los va a llevar a sacarle más provecho.

Muy probablemente, muchas de las cosas que veamos en la sesión de hoy, dentro
de dos meses no van a ser ni el estándar ni van a ser la herramienta más
robusta. Pero todas estas bases y todos estos fundamentos se van a poder
aplicar en diferentes herramientas. Ahorita les vamos a contar por qué hicimos
este primer curso con ChatGPT, pero todo lo que veamos hoy en ChatGPT —y voy a
ser muy enfático en eso— estos mismos conocimientos los van a poder aplicar en
cualquier otra herramienta de inteligencia artificial.

Hay herramientas como las de Claude, está Claude Code, está Claude Code Work;
herramientas de Gemini, está Antigravity; hay otras herramientas basadas en
modelos chinos, hay herramientas de código abierto. Entonces, así vayamos a ver
fundamentos de ChatGPT y todo orientado a ChatGPT, todo lo que vamos a hacer en
las siguientes sesiones lo van a poder aplicar a cualquier otra herramienta. No
van a estar casados únicamente con ChatGPT.

Por acá está el código QR, lo voy a dejar cinco segundos más por si alguien le
quiere tomar un pantallazo. Nuevamente, les vamos a hacer llegar todo esto,
pero para que nos sigan con los ejercicios de la sesión de hoy pueden ingresar
a este enlace, que es curso.immpulso.dev. Ahí van a encontrar las diapositivas,
el material y todo lo necesario para seguirnos.


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4 · POR QUÉ LA APLICACIÓN DE ESCRITORIO Y NO LA PESTAÑA
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JERÓNIMO. Lo primero para mí, y una de las cosas que les va a generar
demasiado valor, es que todas estas herramientas las vamos a trabajar
instaladas en nuestro computador. ¿Por qué? Porque la pestaña de su navegador
no puede leer los archivos que estén en su computador, no puede trabajar
directamente con el modo de voz interactivo, no tiene manos y no tiene acceso a
la pantalla, como vamos a ver que ChatGPT ya tiene ahora.

La diferencia de trabajar en la aplicación instalada frente a la versión web es
que en el navegador te toca guardar cada una de las conversaciones o los
resultados, adjuntar archivos, copiar el texto y pegar. En cambio, en la
aplicación de escritorio te toca señalar: decir «quiero que extraigas la
información que está en mi computador».

Ese va a ser uno de los principales cambios que vamos a ver hoy al trabajar con
una herramienta instalada dentro de nuestros computadores, y que nos va a
generar drásticamente más valor porque está optimizada para trabajar
directamente sobre nuestros archivos, tomar control de nuestros computadores y
darle mejor contexto. Que al final del día estas herramientas son herramientas
de contexto.

El paso a paso es bastante sencillo. Ustedes pueden ingresar a sus cuentas y
buscar en el navegador «ChatGPT descargar». Acá deben seleccionar su sistema
operativo, deben estar seguros de que sea chatgpt.com. Si están en Mac
seleccionan Mac; si no, bajan a donde estén todas las opciones y seleccionan el
sistema operativo correcto. De esta manera van a instalar ChatGPT de
escritorio, que es la herramienta en la que vamos a trabajar.

¿Me pueden confirmar por favor por el chat si alguien todavía no tiene
descargado ChatGPT de escritorio, ChatGPT para computador? Y me confirman los
que ya lo tengan instalado, de esa manera sé que todos me están siguiendo.

CARLOS. Yo no lo tengo.

JERÓNIMO. Listo, Carlos, el paso a paso lo voy a repetir. ¿Estás en computador?
Perfecto. Debes ingresar entonces a «ChatGPT descargar», o sea buscas «ChatGPT
download»; es la primera opción que te aparece, con el icono oficial de ChatGPT.
Ingresas con tu cuenta y le das donde dice descargar. Ahí te va a decir
«Descargar para Apple» si tienes un Mac, o «Descargar para Windows» si tienes un
computador Windows. Debes darle clic ahí y seguir el paso a paso del
instalador. Me confirmas apenas quede instalado.

Yo voy a seguir con el contenido, pero sí es muy importante que quede
instalado, para que nos puedan seguir con todo el paso a paso y para que le
puedan sacar mayor provecho a la herramienta. Porque, nuevamente, el valor de
esto está en darle más contexto, en que tenga acceso a todos nuestros archivos.

ASISTENTE. ¿Es más beneficioso tenerlo hoy descargado en mi computador y
empezar desde hoy a utilizarlo, o puedo llegar a las sesiones que siguen con él
ya descargado?

JERÓNIMO. Los ejercicios que vamos a hacer hoy son ejercicios sencillos que no
requieren necesariamente tener ChatGPT de escritorio instalado, entonces
también nos pueden seguir desde la web, y en la guía va a quedar detallado el
paso a paso para instalarlo. Nuevamente queda abierto nuestro correo si tienen
cualquier tipo de duda. Para los ejercicios de hoy nos pueden seguir desde la
web.

ASISTENTE. ¿Pero para la próxima sí debemos llegar con ChatGPT en el
computador?

JERÓNIMO. Correcto, para la próxima sesión deben tener instalado ChatGPT en el
computador. Si tienen algún problema descargándolo, se comunican con nosotros y
nosotros les ayudamos a instalarlo, no hay ningún problema, porque a veces
puede ser tedioso. Entonces lo entiendo totalmente: si nos escriben, estamos a
la orden.

El valor de esta herramienta, adicional a que le pueden arrastrar las carpetas
con todo el contexto que ya está en sus computadores, es que puede ver su
pantalla en tiempo real, le pueden dictar por voz, puede tomar control de sus
computadores y puede realizar una serie de tareas que van a ser muy valiosas.
Acá está el código QR que les vamos a dar dentro de la presentación por si
tienen cualquier duda sobre cómo hacer la instalación.


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5 · QUÉ VAMOS A VER HOY
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JERÓNIMO. ¿Qué vamos a hacer y qué va a pasar en la sesión de hoy? Primero, un
«cómo funciona» súper rápido de esta herramienta de inteligencia artificial:
qué es lo que hay detrás. A mí me parece importantísimo que todos estemos súper
de acuerdo con cómo nos responde, sin entrar en temas técnicos, pero que
tengamos claros esos fundamentos y qué está pasando para que un modelo como
ChatGPT nos pueda contestar.

Luego les vamos a hacer unas recomendaciones de qué modelo utilizar, les vamos
a contar qué son los modelos y por qué hay diferentes modelos. Vamos a ver un
tema de prompting, vamos a ver diferentes ejercicios, vamos a ver un tema de
ChatGPT de escritorio y vamos a hacer una invitación para que ustedes desde hoy
puedan sacarle más provecho.

Ese es el foco de la sesión de hoy: ChatGPT desde cero. En las próximas
sesiones vamos a ver conectores, vamos a ver cómo hacer agentes; pero la idea
del espacio de hoy es ir desde las bases.


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6 · CÓMO FUNCIONA: PREDECIR LA SIGUIENTE PALABRA
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JERÓNIMO. Lo primero y la base fundamental es esto: cómo me responde, qué hay
detrás para que ChatGPT, al yo enviarle un mensaje, al enviarle una
instrucción, me pueda dar una respuesta.

Hay muchos tipos de herramientas de inteligencia artificial. Uno de los
principales, el que más conocemos ahora, son las herramientas de inteligencia
artificial generativa: herramientas que, como su nombre lo indica, están
orientadas a generación; en este caso generación de texto, generación de
imágenes y otra serie de temas que se han ido dando. Pero el foco principal es
generación de texto.

¿Y esto cómo me contesta? Para no hacerlo más técnico de lo necesario: esto lo
que hace es predecir la siguiente palabra. ChatGPT, para poder responderme,
leyó casi todo lo que estaba escrito en internet, y con esa información trata
de armar la respuesta más probable. Trata de adivinar cuál es la próxima
palabra. Si yo le digo «el informe de ventas de agosto muestra», él va a tratar
de adivinar qué es lo que sigue. En este caso lo que sigue puede ser «una», «un»,
«que», «la». Y con base en ese contexto trata de adivinar cuál sería la
respuesta más coherente para llevar a cabo esa instrucción que le estoy dando.

MARTIN. Yo ahí entro a intervenir un puntico, que yo creo que es el ejemplo más
claro de cómo surgió esto. Llegó un momento, cuando todos utilizábamos Google,
en que empezamos a ver que cuando uno escribía «árbol» aparecía «quizás quieres
decir árbol». Esos fueron los primeros pinitos de inteligencia artificial y fue
lo primero que empezó a predecir. Para que entiendan más o menos de dónde
surgió y a dónde va en este momento.

JERÓNIMO. Muchas gracias. Sí, estas herramientas se entrenaron con toda la
información que hay en internet, y Google fue uno de los principales actores
que nos trajo la inteligencia artificial como la conocemos hoy en día.

¿Qué tiene que pasar para que un modelo de inteligencia artificial nos conteste?
Esto es importantísimo porque nos va a hacer mucho mejores para trabajar con
esta herramienta. Ninguno acá vamos a programar un modelo ni a entrenar un
modelo de inteligencia artificial; ese no es nuestro foco para nada. Pero
entender cómo nos responde y cómo piensa esta herramienta nos permite sacarle
mayor provecho, porque entendemos qué hay detrás y que esto no es magia.

Detrás está una instrucción, que es nuestro texto: «el informe de ventas de
agosto muestra». Luego el modelo va a partir esa instrucción en pedacitos. Por
acá podemos ver cómo ChatGPT Work determinó que se podía partir esto en
pedacitos: «el informe de ventas de agosto muestra». Esto lo categoriza y lo
estructura por palabras o sílabas. Más adelante vamos a ver el concepto, pero
se llaman tokens; para no enredarnos en este momento, son palabras o sílabas,
que es la manera en la que el modelo nos entiende.

Después todo esto categorizado pasa por el modelo, y pasa para que el modelo
calcule probabilidades. Tiene que pasar todo esto: categorizar cada una de las
palabras o sílabas, pasar por el modelo y calcular las probabilidades, para que
el modelo elija cuál es la próxima palabra que sigue. Entonces, si yo le escribo
«el informe de ventas de agosto muestra», el modelo va a elegir una alternativa,
en este caso «una», y luego vuelve y hace todo ese paso a paso para contestarme
con la siguiente palabra.

Los modelos de ahora son muy rápidos, entonces no vemos todo este proceso; nos
contestan súper rápido. Pero eso es todo lo que tiene que pasar, bastante
comprimido, porque el proceso es muchísimo más complejo. Esto lo que hace es
coger un contexto, partirlo en muchos pedacitos, pasarlo por el modelo y tratar
de adivinar, con base en el contexto, qué es lo que me debería contestar.

Por eso es tan importante darle un buen contexto. Porque si nosotros solamente
le pegamos una instrucción genérica, él nos va a contestar con la información
que ya tiene entrenada. Esta es una herramienta que es muy genérica por
defecto. Si nosotros le pegamos el correo de un cliente y nada más, nos va a
contestar de manera genérica. Aquí es donde debemos entrar a darle información
de nuestra empresa, de nuestros clientes, nuestros precios, nuestro jefe,
nuestro tono de escritura; que ya les vamos a contar cómo hacer para no tener
que darle este contexto cada vez que le vamos a enviar un mensaje.


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7 · PARA QUÉ ES BUENA, Y LA FECHA DE CORTE
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JERÓNIMO. ¿Para qué es buena la inteligencia artificial? Esto es muy bueno para
escribir, resumir, traducir, organizar información, hacer cálculos matemáticos.
Esto es muy bueno.

No puede saber qué día es ni qué pasó ayer si no lo busca en internet, porque
estos modelos tienen algo que llaman una fecha de corte: los modelos están
entrenados hasta cierto día. Por ejemplo, ayer salió un modelo de Claude y
vamos a buscar hasta cuándo tiene la fecha de corte, o sea hasta cuándo este
modelo, sin buscar en internet, tiene información. «Fable 5.1 fecha de corte».
De esta manera, buscando, podemos ver que el modelo anterior tenía contexto
hasta enero de 2026.

Si buscamos el último modelo de ChatGPT, «GPT-5.6 Sol fecha de corte», vamos a
poder ver que este modelo tiene conocimiento hasta el 16 de febrero de 2026. O
sea, si yo le hago una pregunta a GPT-5.6 de qué pasó el 16 de febrero…
Vamos a hacerlo. Voy a un nuevo chat, le voy a decir que me conteste
instantáneo y le voy a preguntar: «qué pasó el 16 de febrero de 2026, no
busques en internet», y no le voy a prender la búsqueda en línea.

Vamos a ver: instantáneamente él tiene que buscar en la web. ¿Por qué pasa esto?
Porque los modelos tienen una fecha de corte, que es la última vez en la que
entrenaron el modelo. Acá me dice que tiene información, pero vimos ahorita que
se prendió el modulito de «buscando en la web»; por acá está súper claro que sí
tuvo que recurrir a internet.

Entonces, si no le damos acceso a internet a estos modelos, no va a saber qué
día es ni qué pasó en fechas específicas que no hayan quedado dentro de su
entrenamiento.

ASISTENTE. ¿Y cómo le doy acceso a la web?

JERÓNIMO. Hay varias maneras. La primera: cuando el modelo determine que una
tarea requiere investigación en la web, por lo general lo va a hacer, pero
estarías dependiendo completamente de la determinación del modelo. Si ingresas
por acá al «más», vas a poder prender la opción de búsqueda web. Esto es valioso
cuando tenemos consultas aisladas: necesito una consulta puntual, pero que me
garantice que va a estar actualizada y que va a buscar en internet. Entonces,
para respuestas rápidas, le prendo acá la opción de búsqueda en la web, o dentro
de mi mensaje le indico que debe buscar en la web. De esa manera reduzco el
riesgo de cualquier alucinación o de información que no haya quedado dentro de
la fecha de entrenamiento.

Esto no los conoce a ustedes, tampoco conoce a su empresa, ni conoce a sus
clientes ni lo que ustedes hacen si ustedes no se lo dicen en detalle.
Nuevamente, esta herramienta es muy genérica.

Y algo importantísimo, uno de los puntos en los que más énfasis vamos a hacer:
esto no sabe cuándo se equivocó, si nosotros no le damos herramientas para que
se dé cuenta. Esto nos va a contestar con absoluta certeza en todo momento, sin
saber cuándo nos está diciendo algo que puede ser real o cuándo nos puede decir
algo que no sea tan preciso. Porque, como vimos anteriormente, el modelo lo
único que trata de hacer es adivinar cuál es la siguiente palabra.

Cada vez hay modelos más inteligentes que nos traen mucho mejores resultados, y
cada vez van a tener mayor contexto y van a reducir el riesgo. Pero en este
momento, y por el futuro cercano, con los modelos que tenemos todavía van a
existir alucinaciones, que es que el modelo inventa. Entonces hay que tener
mucho cuidado, porque el modelo no sabe diferenciar.


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8 · SEGURIDAD: APAGAR EL ENTRENAMIENTO Y EL CHAT TEMPORAL
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JERÓNIMO. Antes de que arranquemos a hacer varios ejercicios, hay unas
invitaciones de temas de seguridad con los que debemos tener mucho cuidado.

Hay datos personales de clientes, míos o de empleados, con los cuales debemos
tener mucho cuidado. Cifras que la empresa de pronto no haya hecho aún
públicas: no subirlas o cambiarlas. Contratos y documentos con nombres: debemos
tener cuidado. O cualquier cosa que no pegaríamos en un correo a una persona
desconocida.

Y este es el primer tema con el que quiero que todos los que están acá me
sigan: debemos apagar el entrenamiento del modelo con nuestros datos. Hay una
funcionalidad que viene prendida por defecto —y nuevamente esto aplica para
cualquier otro modelo de inteligencia artificial— para que la empresa que
entrena el modelo pueda utilizar nuestros datos para entrenar futuros modelos.
Desactivando esta opción reducimos cualquier tipo de riesgo de que se nos
filtre información confidencial. Si yo le subí alguna cifra que mi empresa no
ha hecho pública, algún dato personal, o contratos y documentos, desactivando
esta opción de entrenamiento del modelo reducimos los riesgos de que esto salga
mal y de que haya una filtración de datos, que puede ser bastante delicada
legalmente.

¿Cómo hacemos este proceso? Deben darle clic acá a su perfil e irse a donde dice
«Configuración». Si están haciendo esto desde la aplicación, le deben dar aquí
donde dice «Cuenta», porque los va a llevar al navegador; si no, lo van a hacer
directamente desde su navegador. Entonces ingresan a su navegador con la misma
cuenta que tienen en la aplicación de escritorio, se van a «Configuración» y en
configuración van a ir acá a «Controles de datos».

Esto es importantísimo, y vean que es la primera opción que está en controles
de datos. Esta opción se llama «Mejora el modelo para todos». Voy a ponerlo un
poco más grande. Si le dan clic ahí van a poder ver que dice: «Permite que tu
contenido se use para entrenar a nuestros modelos, lo que hace que ChatGPT sea
mejor para ti y para todas las personas que lo usan».

Desactivando esta opción se reducen drásticamente los riesgos que tienen al
subir documentos. ¿Por qué? Porque cuando yo subo un documento de un contrato
que tengo con Martin, OpenAI, la empresa dueña de ChatGPT, no va a poder
entrenar al modelo con esos datos personales, reduciendo drásticamente el
riesgo de que haya una filtración de datos por parte de la empresa.

Les cuento nuevamente el paso a paso: esto se tiene que hacer desde la web. Le
dan a su perfil, «Configuración», «Controles de datos» y desactivan esta opción.
Debe estar apagada, «Mejorar el modelo para todos». Esto está en la guía.

Otra forma de reducir todavía más el riesgo con documentos que puedan ser muy
sensibles es trabajar en un chat temporal, porque el chat temporal no va a
guardar nada de esa información. ¿Cómo abren un chat temporal? Es importante
que lo hagan después de haber desactivado la opción de mejorar el modelo: eso
es lo primero que deben hacer. Después pueden ir acá a donde dice «Nuevo chat»
y le dan a esta ventanita que está arriba a la derecha, que es un icono
chiquitico.

Al darle clic acá no van a tener acceso a complementos ni a instrucciones
personalizadas, no se va a guardar en su historial, no se va a guardar dentro
de la memoria de ChatGPT, y reducen todavía más los riesgos al momento de
trabajar con información que pueda ser de carácter sensible.


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9 · LOS COMPLEMENTOS
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ASISTENTE. ¿Pero qué es un complemento?

JERÓNIMO. El tema de complementos lo vamos a estar explorando a lo largo de las
sesiones, pero hay una serie de funcionalidades que me permiten extender las
capacidades de ChatGPT. Si ustedes ingresan a su pestaña principal de ChatGPT,
en la parte de arriba a la izquierda van a ver algo que se llama complementos.
Esto es una herramienta que les permite integrar un montón de plataformas y de
software que están externos a ChatGPT. Por acá podemos ver Higgsfield, o Figma,
que es una herramienta de diseño, una herramienta de generación de videos, otra
herramienta de generación de videos, para que ChatGPT pueda trabajar de la mano
directamente con estas herramientas.

Por ejemplo, si ustedes tienen algún CRM de los que están acá directamente como
complemento en su empresa, ustedes pueden conversar con los leads que estén
dentro del CRM. Es decir, si yo tengo una serie de negociaciones dentro de mi
CRM, que es HubSpot, o tengo una serie de informes, o tengo un tablero en
HubSpot, yo le puedo hacer preguntas a ChatGPT, ChatGPT va a ir a consultar la
herramienta que le tengo conectada y con base en eso me va a dar una respuesta.

Esto es un mundo grandísimo que vamos a ver a lo largo de las diferentes
sesiones que vamos a tener este mes, pero le van a sacar demasiado provecho a
esto que se llaman complementos.

Si alguna de las herramientas que ustedes utilizan no está aquí, y tampoco está
en la barra de búsqueda, ustedes pueden crear un complemento personalizado.
Esto lo vamos a ver en otro espacio, pero existe una herramienta que me permite
directamente crear un complemento para conectarse con cualquier cosa que esté
en internet. Esta herramienta ya está en un punto en el que se puede conectar
con cualquier cosa.

ASISTENTE. Una preguntica: los complementos que ya están predeterminados ahí en
la herramienta, ¿no hay necesidad de conectarlos, ya están conectados por
decirlo así, o se requiere el proceso de conexión?

JERÓNIMO. No, el proceso de conexión siempre lo tienen que hacer. Por ejemplo,
si yo selecciono por acá Notion y le doy clic a Notion, para instalar y
configurar el complemento me va a abrir una pestaña. Vean que el proceso es muy
sencillo: me abre una pestaña para yo registrarme con mi cuenta de Notion, con
mi cuenta de la plataforma a la cual me quiera conectar, y ya va a quedar
directamente vinculado. Me dice «Conecta Notion con ChatGPT», yo acá ya le
daría continuar y quedaría conectado.

ASISTENTE. O sea que no requiere ninguna integración técnicamente complicada.

JERÓNIMO. Ya trae la integración predeterminada. No tengo que hacer nada
técnico, nada más crear una cuenta y ya se conecta.

MARTIN. A mí me pasó algo muy peculiar hoy: estaba haciendo un trabajo de la
universidad, era un levantamiento de procesos, y el profesor me dijo que había
que hacerlo en tal plataforma. Me puse a buscar y me di cuenta de que esa
plataforma servía de complemento con ChatGPT. La conecté, le mandé un audio y
le dije «esto es lo que tienes que hacer, funciona así, así y así», y
automáticamente él fue a la aplicación y me creó el flujo del trabajo con toda
la descripción que yo necesitaba.

Entonces para esto funciona, y tienen mil alternativas. Para los que hacen
deporte, que sé que acá hay personas que hacen deporte, Strava tiene conexión
para los entrenamientos, para TrainingPeaks; para temas de trabajo tiene
infinidad de complementos, lo que es Claude y ChatGPT. Así que es explorar y lo
que le funcione a cada uno.

JERÓNIMO. Y esos complementos generan demasiado valor para tareas muy
cotidianas. Hay un complemento que yo creo que es el que más utilizamos todos
acá: la integración con el correo. Yo puedo entregarle mi correo a ChatGPT
Work, que ya lo vamos a ver, para que pueda realizar tareas completas por mí,
como escribir borradores de cada uno de los correos, enviar automáticamente los
correos que determine como más seguros. Es una serie de funcionalidades que me
permiten extender la capacidad de ChatGPT.


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10 · QUÉ MODELO USAR Y ARTIFICIAL ANALYSIS
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JERÓNIMO. Hay una cosa importantísima, y es qué modelo. Porque una cosa es
ChatGPT, pero ChatGPT tiene diferentes modelos. En este momento hay 188 modelos
medidos, y el mejor modelo de inteligencia artificial va a cambiar cada mes. En
este caso, en este momento, el modelo más avanzado de ChatGPT está de sexto
puesto. Pero ya les vamos a contar por qué decidimos hacer este curso
directamente con ChatGPT.

Existe una herramienta que para mí es súper poderosa, que se llama Artificial
Analysis. La invitación es que ustedes le hagan un seguimiento eventual, una
vez al mes, de vez en cuando, para que entiendan cuál es la herramienta más
potente de inteligencia artificial. De esta manera van a poder estar
actualizados con qué es lo más robusto actualmente.

Para ingresar, van a buscar en Google «Artificial Analysis» —nuevamente, todo
eso está en la guía—: es esta opción, artificialanalysis.ai. Esta es una empresa
que se dedica de manera independiente a rankear, a puntuar la inteligencia de
los diferentes modelos de inteligencia artificial. Si ustedes bajan acá a donde
dice «Intelligence», van a ver el siguiente ranking. En este caso vemos que los
primeros dos puestos son de Anthropic, o sea son de Claude; después está Meta,
y de quinto puesto está OpenAI.

Es una herramienta demasiado poderosa. Estas cifras y estas métricas tan altas
que están por acá solamente se las logran sacar a los modelos los
investigadores; esto está optimizado para las personas que trabajan en
inteligencia artificial investigando los temas más profundos y más avanzados.
Entonces sí hay que darle seguimiento, sí hay que entender que van saliendo
nuevos modelos, pero esto al final del día no es tan importante, porque los
modelos actuales con los que estamos trabajando, desde que estén en el top 20,
igual nos van a traer resultados bastante importantes.


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11 · POR QUÉ CHATGPT
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JERÓNIMO. Ahora, ¿por qué decidimos trabajar con ChatGPT si claramente en los
primeros cuatro puestos tres son de Claude? Porque es casi el mismo puntaje de
inteligencia de los modelos de Claude por la mitad de la plata. Los modelos de
OpenAI son drásticamente más baratos que los modelos de Anthropic.

Esto se mide por algo que es un millón de tokens, o sea un millón de palabras o
sílabas. Si utilizamos el modelo más caro de Anthropic, nos va a costar 50
dólares ese millón; pero para OpenAI nos va a costar solo 20, siendo un modelo
casi igual de inteligente que los modelos de Claude. Entonces, por la misma
plata, vamos a poderle sacar mucho más provecho a nuestra herramienta.

Por eso fue la decisión de utilizar esta herramienta. Por eso nuestra sugerencia
inicial fue: saquemos un curso de ChatGPT, porque es para uso pesado de nuestro
día a día, de nuestros temas personales y de nuestros temas de trabajo.

Igual, denle seguimiento a Artificial Analysis, que es una empresa que se dedica
a puntuar cuáles son los mejores modelos, porque hay mucho valor y de esa manera
van a poder estar muy actualizados.

Volviendo a ChatGPT y a sus diferentes modelos: ChatGPT tiene tres modelos
principales, Sol, Terra y Luna. Si entramos a ChatGPT vamos a poder verlos por
acá: ingresamos a donde dice «Nuevo chat» y le damos clic acá.

¿Para qué es cada uno? Sol es el modelo más avanzado, es el que ustedes van a
utilizar para sus tareas más pesadas, esas tareas que les consumen el mayor
tiempo dentro de su día a día. Es muy importante que tengan una cuenta Plus, o
sea la cuenta de 100 mil pesos mensuales, mínimo, para poder trabajar con Sol.

El modelo que le sigue es Terra: es el modelo más equilibrado, tiene mucho
conocimiento. Si nos vamos acá a Artificial Analysis, lo vamos a ver con un
índice de inteligencia de 57. Más allá de lo que signifique eso, podemos ver
que el modelo más avanzado está en 66 y GPT-5.6 Terra está en 57. O sea, es muy
inteligente, pero no nos va a gastar tanto de nuestro plan; ya les voy a decir
cómo sabemos cuánto uso nos queda, porque al final este empieza a ser uno de
los mayores limitantes de estas herramientas: que nos quedemos sin uso y no le
podamos mandar más mensajes dentro de nuestras ventanas del plan.

Y por último está el modelo GPT-5.6 Luna, que igual es un modelo bastante bueno,
que lo vamos a ver por acá con un índice de 52, recordando que 66 es el modelo
más inteligente. Es el modelo más barato y es el modelo que por defecto está en
el plan gratis. Es un modelo muy bueno, al que le vamos a sacar demasiado
provecho.

Pero que quede muy claro que hay tres modelos principales de ChatGPT, donde Sol
es el más avanzado, Terra es el equilibrado que vamos a utilizar para la mayoría
de tareas, y Luna es el más rápido. Sol solamente lo vamos a utilizar para las
tareas más pesadas de nuestro día a día.

Otra razón por la que quisimos hacer este espacio orientado a ChatGPT es porque
es la herramienta de inteligencia artificial de lejos más utilizada en todo el
mundo. Ustedes van a pasar todo este conocimiento a sus equipos de trabajo, a
sus clientes, a cualquier persona, y van a hacerlo dentro de la herramienta más
utilizada. En junio de 2026 tiene más de mil millones de usuarios activos
semanales. Es donde está el mercado. Rinde mucho porque los límites son mucho
más altos que los límites que nos da Claude, que también es una herramienta
valiosísima.

Y todo lo que aprendan acá lo van a poder transferir a cualquier otra
herramienta de inteligencia artificial. Estos modelos van a seguir cambiando,
van a seguir saliendo nuevas tecnologías y nuevas herramientas, pero su criterio
y las bases de lo que hemos hablado hoy nunca van a cambiar. Ustedes después de
este espacio van a entender que estas herramientas lo que hacen es coger todo el
contexto y con eso tratar de adivinar la próxima palabra. Por eso lo más
importante es darle mucho contexto, aprender cómo instalar, cómo conectar
diferentes herramientas, cómo darle más acceso y cómo escribirle mejores
instrucciones. Entonces, independientemente de la herramienta con la que ustedes
vayan a seguir trabajando, no van a cambiar las bases.


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12 · RAFAT: CÓMO DARLE BUENAS INSTRUCCIONES
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JERÓNIMO. ¿Cómo le damos buenas instrucciones? Para mí es uno de los temas más
valiosos. Cada vez es más importante hablarle y darle un contexto un poco más
largo, pero esta base nunca se va a acabar.

Esta es la metodología que yo utilizo para darle instrucciones, para enviarle
prompts. Un prompt es esa instrucción, ese mensaje que yo le mando; cuando yo le
escribo algo acá, lo que estoy haciendo es darle un prompt.

Este prompt yo lo divido en cinco pasos, en ese acrónimo de RAFAT. RAFAT
consiste en cinco puntos:

  ROL. Esto me va a permitir centrar a ChatGPT en cómo quiero que se comporte:
  qué persona es, qué es lo que tiene que hacer, cómo se tiene que comportar.

  ACCIÓN. Qué es lo que yo quiero que lleve a cabo con el ejercicio que voy a
  hacer.

  FORMATO. Es importantísimo, porque es qué salida quiero que me entregue el
  modelo: quiero que me dé un archivo de PowerPoint, un archivo de Word, un
  PDF; quiero que me responda en una tabla; quiero que me conteste muy cortico,
  en palabras clave.

  ANTECEDENTES. Lo más importante siempre. Acá está todo el contexto, lo que
  ChatGPT no va a poder saber sin que yo se lo diga, lo que no está dentro de su
  entrenamiento, que es gigante. Eso es toda la información mía, eso es todo lo
  que me va a diferenciar drásticamente de un resultado promedio.

  TEMPERATURA. Es un valor que va de 0 a 1: qué tan creativo va a ser el modelo.
  Donde 0 es exacto, va a ser súper objetivo, súper puntual, más determinístico;
  y en 1 va a estar súper suelto, más orientado a temas de creatividad.

Entonces, para cifras, por ejemplo si tengo que hacer un acta con base en una
reunión, o si necesito hacer un documento muy formal, un documento en el que no
necesito ninguna palabra que no me aporte valor, lo voy a poner lo más cerca de
0 posible, o lo pongo en 0. Pero cuando tengo cualquier tema de carácter
creativo —necesito que me saque ideas, necesito hacer la redacción de una
campaña de marketing, necesito hacer un flyer, necesito que me dé nombres— lo
voy a poner en 1. Mientras más alto sea el nivel de la temperatura, más propenso
a temas de creatividad va a estar.

En resumen: rol es quién es ChatGPT, acción es qué quiero que me saque, formato
es cómo quiero que me lo entregue, antecedentes es todo ese contexto importante,
y temperatura es qué tan creativo quiero que sea, de 0 a 1, donde 1 es súper
creativo y 0 es muy objetivo.

Con sus celulares, o siguiendo el enlace que está acá en la pantalla, pueden
escanear este QR: ahí es donde les vamos a dejar cada uno de los prompts de la
sesión. Van a ver la plantilla de RAFAT. Esto lo pueden guardar por si quieren
hacer prompts un poquito más estructurados; simplemente lo copian, se lo llevan
a la herramienta con la que estén trabajando, lo pegan y reemplazan.

Un ejemplo. Rol: eres un consultor de inteligencia artificial de Medellín.
Acción: vas a decirme por qué ChatGPT bien implementado es la mejor herramienta
de transformación digital que podría aplicar en mi empresa. Formato: una frase
de máximo 25 palabras. Antecedentes: mi empresa se llama Immpulso, con doble M,
y hacemos acompañamientos intensivos de inteligencia artificial a empresas en
Colombia. Y temperatura: como quiero que me haga una frase de carácter un poco
más creativo, le voy a poner temperatura 0.8.

La respuesta: «ChatGPT bien implementado transforma empresas porque centraliza
conocimiento, automatiza procesos y potencia equipos, convirtiendo la
inteligencia artificial en productividad y resultados medibles con Immpulso».

Esta es una respuesta bastante genérica todavía, porque no le dimos suficientes
antecedentes. Pero ustedes, manteniendo esta estructura de prompting, van a
mejorar la calidad de sus respuestas.

Para que le saquen un pantallazo a estos puntos si lo quieren guardar: rol,
acción, formato, antecedentes y temperatura. Es muy importante que experimenten
con esto; así más adelante no vayan a llenar puntico por puntico, esto les va a
dar mucho más conocimiento sobre cómo mejora la calidad de las respuestas
cuando le doy una mejor instrucción.

Mi invitación con RAFAT es que pasen de «resúmeme este contrato» o «resúmeme
este documento» a: rol, abogado de la empresa revisando un contrato que ya está
firmado; acción, decirme a qué nos comprometimos; formato, primero
obligaciones, segundo plazos y fechas, tercero multas, cuarto cómo se renueva, y
todos los detalles desglosaditos. Tener esta estructura los fuerza a ustedes a
hacer estos ejercicios mucho más robustos.


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13 · EL CONTRATO DE EJEMPLO
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JERÓNIMO. Voy a descargar por acá el contrato de ejemplo que tenemos en PDF
dentro de la guía.

CARLOS. Recién descargué ChatGPT en el celular.

JERÓNIMO. En el celular también están empezando a implementar la funcionalidad
de ChatGPT Work, que les voy a mostrar por acá, y van a poder seguirnos con el
paso a paso desde el celular. Sin embargo, si lo pueden descargar en el
computador, mucho mejor.

Adelante, Alejandra.

ALEJANDRA QUINTERO. Hola, sí, qué pena. Quería preguntar si la clase va a quedar
grabada, porque para estar tomando apuntes y mirando se complica un poquito.
Entonces, ¿sí vamos a tener acceso luego a la clase, para verla de manera más
detallada y que los apuntes sean mucho más óptimos?

JERÓNIMO. Correcto, Alejandra: la clase la estamos grabando en este momento.
Adicionalmente, ustedes van a tener acceso a esta guía con absolutamente todos
los prompts que estamos utilizando en la sesión de hoy. Van a tener acceso a la
transcripción de la sesión, para que le pasen esto a ChatGPT y le puedan hacer
cualquier pregunta con base en lo que conversamos. Y para cualquier otra
pregunta adicional, tienen nuestro contacto para resolver sus dudas. Por eso yo
sé que vamos un poquito rápido, pero la idea es consolidar rápido estas bases
para que podamos empezar a hacer ejercicios más robustos.

ALEJANDRA QUINTERO. Gracias, muy gentil.

JERÓNIMO. Ya descargué de la guía el contrato de ejemplo, y vamos a ver cómo
cambia la calidad de la respuesta utilizando una estructura de prompt siguiendo
RAFAT.

Me voy a ir a ChatGPT, voy a abrir una nueva conversación y acá simplemente le
voy a agregar, dándole al botón del más, nuestro contrato de ejemplo que
acabamos de descargar de la guía. Vamos a verlo rápidamente para que todo sea
coherente: vemos que es un contrato de ejemplo con una panadería, que va a ser
un acompañamiento intensivo de inteligencia artificial. Acá tiene los detalles:
dura una semana, tiene un valor de 10 pesos colombianos y nos van a pagar a los
30 días calendario el contrato completo.

Entonces yo le voy a subir este contrato a ChatGPT y le voy a hacer una pregunta
genérica: «resúmeme este contrato». Nos va a dar una respuesta genérica:
resumen ejecutivo, servicio, que Immpulso acompaña al área de ventas, duración,
valor.

Cuando yo entro y me obligo a hacer un buen prompt, voy a tener una mucho mejor
estructura y me va a responder más acorde a mis necesidades. Sigan esta
estructura de prompting para que, primero, se fuercen a no quedarse con
respuestas genéricas por parte de la inteligencia artificial, y empiecen a
obtener resultados mucho más personalizados para sus necesidades.

Acá le dijimos: necesito que me hagas una tabla con dos columnas, primero las
obligaciones de cada parte. Acá están detalladas nuestras obligaciones y acá
las obligaciones del cliente. Nuestra obligación es realizar una medición del
proceso al comenzar, y la obligación del cliente es designar un líder de área.

¿Qué diferencia hay en un ejercicio tan sencillo, donde yo le digo «necesito
esta tabla de dos columnas»? Ya me genera mucho valor, porque tengo acceso a la
información mucho más rápido que si me voy al resumen del contrato. Ahí hay una
información que es valiosa, sí, pero no tan valiosa, y no tengo acceso a leerla
y a entenderla al mismo nivel de detalle ni a la misma velocidad que cuando le
di este prompt donde le digo: en dos columnas, una de obligaciones nuestras y
otra del proveedor, con las multas y el tope.

Entonces acá hay otras tablas: plazos y fechas; multas y penalidades;
renovación y terminación anticipada. Todo queda mucho más acorde a mis
necesidades. Y en este caso con temperatura 0, para que la respuesta sea mucho
más objetiva, porque este es un tema de carácter objetivo donde yo necesito una
respuesta completamente clara.

¿Por qué es importante el rol? Porque va a situar al modelo en cómo necesito que
me responda. No es lo mismo decirle «eres jefe de cartera de una distribuidora
en Medellín con 15 años en el cargo, un cliente de hace 8 años se retrasó dos
meses» que hacerle esa misma pregunta sin situar el rol, porque el rol nos va a
ayudar a ajustar el tono y a que la respuesta sea de mayor calidad.

Y después de ustedes haber obtenido esa respuesta inicial, es fundamental que
comiencen a iterar. Que comiencen a decirle: «esa respuesta está muy larga,
contéstame más corto». Porque, nuevamente, estas herramientas son muy genéricas;
si nosotros no iteramos lo suficiente y nos quedamos con esa primera respuesta,
no le vamos a sacar el completo provecho a una herramienta como esta. La otra
invitación es iterar, iterar, iterar.


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14 · EJERCICIO: TU CORREO, EN LA MITAD DE PALABRAS
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JERÓNIMO. Acá teníamos un ejercicio para promptear utilizando RAFAT sobre el
último correo que ustedes hayan enviado.

Con el acceso a estas herramientas, mi visión es que mientras más cortos seamos
a partir de ahora con cualquier tipo de comunicación, más va a ser la
probabilidad de que los lean, y de que no le pasen el correo que nosotros
enviamos a ChatGPT para que se lo resuma.

Vamos a hacer un ejercicio siguiendo la metodología de RAFAT. Voy a copiar por
acá este prompt, que dice: rol, eres un editor que recorta correos de trabajo
sin cambiarles el tono; acción, dejar el correo de abajo en la menor cantidad de
palabras posible; formato, tres versiones, cada una con su número de palabras,
la primera con el 70 % de las palabras del original, la segunda con el 50 % y la
tercera con el 30 %, en todas mismo tono y todos los datos, fechas, cifras y
nombres, no agregues nada que no esté; antecedentes, acá voy a cambiar a quién
se lo escribo y para qué; y temperatura, le pusimos 0.3, para que sea muy
objetivo. Y por último vamos a poner el correo en la parte de abajo.

Voy a copiar este prompt, me voy a ir a una nueva conversación. Acá tenemos
seleccionado «instantáneo», porque son tareas bastante sencillas; si fuera una
tarea más compleja vamos a jugar con esta barrita. En este caso estamos en
ChatGPT chat, que es la herramienta más básica de ChatGPT, con la que estamos
trabajando en la sesión de hoy.

Recuerden que para la próxima sesión deben todos tener instalado ChatGPT de
escritorio en sus computadores, para que todos nos puedan seguir con los
ejercicios y sacarle el mayor provecho a estas herramientas.

Vamos a tener por acá seleccionado GPT-5.6 Sol en formato instantáneo, y le voy
a redactar un correo. El correo es una invitación sencilla a un cliente para una
capacitación de dos horas sobre el uso de ChatGPT chat y ChatGPT Work, y cómo lo
pueden aplicar para procesos comerciales dentro de su empresa de exportación de
textiles. Le voy a dar un poco de contexto de a quién se lo estoy escribiendo:
se lo estoy escribiendo a Martin Echavarría, que trabaja en una empresa de
confección que se llama Immpulso, nunca ha tenido acercamiento a inteligencia
artificial y ya se contactó con nosotros.

Acá puse, como en el correo, todos los antecedentes, seguí la estructura de
RAFAT y voy a enviar este mensaje. Me debe entregar tres versiones.

Acá vamos a ver ya algo muy interesante, y es una herramienta de ChatGPT que se
llama ChatGPT Canvas. Esto lo que le permite a ChatGPT es hacer estas interfaces
interactivas donde yo puedo directamente hacer ediciones sobre el chat y pedirle
cambios puntuales.

Acá podemos ver las tres versiones. La primera: «Hola Martin, queremos invitarte
a una capacitación de dos horas sobre el uso de ChatGPT y ChatGPT Work, enfocada
en su aplicación a procesos comerciales». 53 palabras. La versión del 50 %:
«Hola Martin, te invitamos a una capacitación de dos horas aplicada a procesos
comerciales de Immpulso, empresa de confección y exportación de textiles». Y por
último la última versión: «Martin Echavarría, capacitación de dos horas sobre
ChatGPT para procesos comerciales de Immpulso, confección y exportación de
textiles».

Desde aquí podríamos editar directamente este mensaje para pedirle cambios
puntuales a ChatGPT. Y más adelante, cuando tengamos todos conectado nuestro
correo, podemos darle clic en enviar y que esto mande un mensaje directamente
desde nuestro ChatGPT, para acelerar el proceso de envío de correos.

Por acá le vamos a dar clic donde dice enviar, y en unos segundos vamos a ver
cómo ingresa este correo. Vamos a verlo aquí: Martin Echavarría. Y esto fue
enviado directamente desde ChatGPT después de yo haber realizado las iteraciones
necesarias, después de haber hecho los ajustes directamente en el chat, pero lo
más importante: siguiendo una metodología de prompting, siguiendo una estructura
y un paso a paso muy claro para darle mejor contexto a ChatGPT y que nos responda
mucho mejor.


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15 · EL CHAT DE WHATSAPP
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JERÓNIMO. Acá hay varias tareas que les queríamos compartir en la sesión de hoy.
La primera es que ustedes, desde sus celulares o desde sus computadores, pueden
exportarle chats de WhatsApp completos a ChatGPT. Y eso me parece valiosísimo,
porque no le tengo que contar qué es lo que hemos hablado dentro de un chat,
sino que simplemente le subo el chat completo.

¿Cómo lo pueden hacer? Si no les aparece la funcionalidad desde acá, lo pueden
hacer desde su celular. Voy a abrir por acá una conversación de ejemplo, pero
funciona para cualquier conversación: ustedes se van a su conversación de
WhatsApp y le dan donde dice «Exportar chat». Este chat se va a ir a su carpeta
de descargas y le vamos a subir la conversación completa a ChatGPT. ¿Para qué?
Nuevamente, para no tenerle que dar absolutamente todo el contexto de lo que
estamos hablando, y poderle hacer preguntas directamente sobre un chat que ya
está creado.

Voy a irme a una nueva conversación, para que no se tome como contexto lo
anterior que le había dado, y acá le voy a enviar el siguiente prompt: rol,
analista que lee conversaciones de trabajo y saca lo que quedó en firme; acción,
decirme qué se acordó en el chat de abajo; formato, tres bloques, acuerdos,
precios y compromisos; antecedentes, es un chat de WhatsApp entre Martin y yo; y
temperatura 0.

Lo voy a enviar, y acá, subiendo el chat completo, ya va a tener acceso a toda
la información que se envió dentro de esta conversación. En este caso me dijo:
acuerdos, guantes de nitrilo, 300 batas, entrega de batas y faltaron dos
guantes; precios y cantidades, hay tantas unidades de cada uno; y los
compromisos pendientes que quedaron son los siguientes.

De esta manera, siguiendo una buena estructura de prompt y subiéndole contexto
que ya existe por ahí —que en este caso fue mi WhatsApp, pero puede ser mi
correo, puede ser un Google Drive o lo que sea— me va a mejorar drásticamente la
calidad de la respuesta. Va a ser algo ajustado que me va a ahorrar mucho
tiempo. Ustedes solamente dándole «exportar conversación» y subiéndosela a
ChatGPT cada vez que necesiten que les redacte un mensaje, les va a ahorrar
drásticamente mucho tiempo.

SIMÓN. Una preguntica: ¿en teoría podemos llegar al punto de conectar WhatsApp a
nuestro ChatGPT, pero que no tengamos que copiar y pegar, sino que simplemente
le preguntemos en esta conversación «decime, resúmeme esta conversación desde
este momento», o desde esta época específica, cualquier acción concreta, con que
ChatGPT ya esté conectado y no tengamos que copiar y pegar la conversación?

JERÓNIMO. Sí, Simón, completamente. Hay varias herramientas. No existe una
integración directa, o sea, no existe una integración en la que yo me pueda
meter aquí a ChatGPT, buscar donde dice complementos y aquí buscar WhatsApp: no
existe. Pero sí existen otras maneras, que son las funcionalidades que vamos a
ver en las próximas sesiones, que me permiten automatizar ese proceso de
investigación de WhatsApp y de respuestas directamente en WhatsApp.

SIMÓN. ¿Y de escribir mensajes también?

JERÓNIMO. Escribir un mensaje y luego enviarme una notificación por correo, y
conectarse a mis otras diferentes herramientas: todo esto es posible y todo esto
lo vamos a ver en estas cinco sesiones. Pero sí es muy importante que, para
llegar a ese punto, tengamos muy claras esas bases de prompting. Porque mientras
más acceso le demos a ChatGPT, más poderoso se vuelve, y realmente si no le
damos una instrucción clara esto nos va a empezar a alucinar y nos va a mandar
mensajes que no son, que tampoco es el objetivo. Entonces, siguiendo una
metodología de estas, cuando le demos acceso a diferentes herramientas, vamos a
reducir el riesgo de que nos invente algo y que nos dé una respuesta que pueda
no ser precisa.


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16 · LOS PROYECTOS
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JERÓNIMO. Ya vimos que le pudimos pegar manualmente el chat de WhatsApp y nos
dio una respuesta siguiendo nuestra estrategia de prompting. Le pedimos que
sacara la información que se acordó en el chat, lo hizo, y podemos verificar lo
que está realizando.

¿Qué más podemos hacer? Hay una funcionalidad muy importante y muy valiosa en
ChatGPT que se llaman los proyectos. Para abrir un nuevo proyecto nos vamos a la
sección que se llama proyectos y le vamos a dar «más». Cuando tengan instalado
ChatGPT para escritorio, que lo deben hacer para la siguiente sesión, les van a
aparecer diferentes opciones; en este caso vamos a seleccionar la opción básica,
que es la opción nube. Y acá le vamos a subir todos los archivos y toda la
información que sea valiosa para este proyecto.

ASISTENTE. ¿Dónde ves que le diste crear proyecto?

JERÓNIMO. Debajo del chat, donde dice «Proyectos», en el «más». Acá donde dice
tipo de proyecto: nube, siguiente. En este caso le voy a poner como nombre
«contrato proveedor» y le voy a dar aquí donde dice «Crear proyecto». Todavía no
le vamos a conectar ninguna carpeta, no le vamos a conectar nada.

Al seleccionar el proyecto yo voy a poder agregarle una cosa que se llaman
fuentes, y en este caso le voy a agregar el mismo contrato de ahorita. ¿Por qué
es valioso esto? Porque hay una serie de preguntas que yo le voy a hacer a esta
herramienta, que son preguntas aisladas pero que voy a tener que hacer
frecuentemente. Por ejemplo, una serie de plazos y fechas: si yo tengo una
negociación puntual con cada uno de mis clientes, yo puedo tener un proyecto
donde tenga montados los diferentes contratos, o el contrato que tenga con este
cliente, y de esta manera no le voy a tener que cargar el archivo para hacerle
cada una de las preguntas. Simplemente cargándole el archivo y dándole guardar,
le voy a poder decir «qué condiciones acordamos con el cliente».

Lo mismo si, por ejemplo, en su empresa tienen una política de compras: para
cada compra que van a realizar deben consultar si hay algo que pueda afectarlos.
Ustedes crean un proyecto con esa información de la política de compras, y
simplemente al entrar al proyecto, abrir una nueva conversación y hacerle una
pregunta, les va a responder ya con los documentos que tengan cargados. Esto les
va a ahorrar mucho tiempo en ubicar la información y en cargarle los archivos,
y va a optimizar bastante ese flujo de pregunta y respuesta de documentos. Es un
tema valioso para casos muy puntuales, pero les va a permitir obtener respuestas
de muy buena calidad.


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17 · IMAGEN
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JERÓNIMO. Para cerrar este espacio de hoy quise mostrar un tema de imagen; no
nos podíamos ir de acá sin un tema de imagen básico.

ChatGPT tiene el mejor modelo de imagen en este momento. Nuevamente, si ustedes
buscan «modelos de imagen de IA ranking», va a aparecer Artificial Analysis, que
es la herramienta que más recomiendo. Acá está: voz, imagen, video. En imagen
vemos que el modelo de inteligencia artificial más inteligente es GPT Image 2, o
sea el modelo que tenemos en la versión Plus de ChatGPT. Cuando ustedes pagan
ChatGPT van a tener acceso a esta herramienta de imagen.

ASISTENTE. ¿Entonces en la versión Go no tiene esa versión de imagen? ¿La
versión que vale como 20 mil pesos sí tiene, pero no tienes acceso a Image 2?

JERÓNIMO. Sí tienes acceso a Image 2. O sea, van a ser unas imágenes muy buenas,
muy superiores a lo que veíamos con el modelo anterior de imagen de ChatGPT o
con Nano Banana 1. Es un modelo muy bueno de imagen.


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18 · LOS PLANES
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JERÓNIMO. Para los que no les queda clara cuál es la diferencia, voy a entrar
aquí a ChatGPT planes. ChatGPT tiene varios planes, y eso es importantísimo que
lo tengan súper claro.

El plan gratis les va a dar acceso a casi todas las herramientas de ChatGPT,
pero muy limitadas: no van a poder seleccionar el modelo. Vean que acá les dice
que tienen acceso ilimitado, pero a GPT-5.6 Luna. Es un muy buen modelo, sí,
pero no está al mismo nivel de los modelos a los que le vamos a tener acceso con
el plan Go y con el plan Plus.

Mi recomendación realmente, para sacarle todo el provecho a ChatGPT, es estar
dentro del plan Plus. Que ustedes estén acá en este espacio significa que ya le
están dando uso a la herramienta pero le quieren sacar mucho más provecho, y el
mejor camino para sacarle más provecho a esta herramienta es pagar un plan Plus,
porque les va a permitir acceder a modelos avanzados de GPT-5.6, hacer las
imágenes con el modelo que estábamos viendo anteriormente, pero lo más
importante son estos dos puntos: uso ampliado de Codex y mayor acceso a ChatGPT
Work, que son las dos herramientas más robustas de ChatGPT.

Los ejercicios que hicimos hoy eran una serie de ejercicios básicos de ChatGPT
para que ustedes dieran mejores instrucciones, cuidaran sus datos desactivando
el entrenamiento del modelo, y supieran cuándo deben utilizar una conversación
temporal, o sea, tener mucho cuidado con esa información. Pero realmente el
provecho de esta herramienta lo vamos a ver a partir de la próxima sesión, donde
vamos a empezar a trabajar en ChatGPT Work.

Para poder trabajar en ChatGPT Work deben tener instalado ChatGPT en sus
computadores. Nuevamente, esto lo pueden hacer también en la versión gratis,
pero no va a ser el mismo modelo y los va a limitar un poco más. Si quieren
comenzar a utilizar esta herramienta, lo vamos a hacer en la próxima sesión,
dentro de 8 días, para que comiencen a darle uso y a ver todas las
funcionalidades. Pero mi recomendación es, dentro de lo que más se pueda, tener
una cuenta Plus. Estas cuentas incluso se pueden compartir; no les va a rendir
lo mismo el plan, pero si hay cualquier tipo de fricción para hacer la compra de
esta herramienta, inicialmente lo pueden realizar.

Volviendo a esto para cerrar el espacio: ChatGPT tiene el mejor modelo de
imagen, y también le podemos dar los prompts con una estructura RAFAT, con rol,
acción, formato, antecedentes y temperatura, y de esta manera vamos a mejorar
drásticamente la calidad de las respuestas.

Voy a copiar por acá este prompt y lo vamos a incluir dentro de nuestras
instrucciones. Este prompt dice «sacar de la foto adjunta las piezas para vender
este producto». Entonces yo voy a buscar aquí una máquina de café, la voy a
incluir, la pegamos acá, y siguiendo la estructura de RAFAT vamos a obtener una
respuesta basada en una imagen con los puntos que nosotros necesitamos.

Entonces RAFAT no es solamente para generación de texto: funciona también para
generación de imagen, para sacar información de imágenes y para cualquier otro
tema adicional.


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19 · PREGUNTAS DE CIERRE
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JERÓNIMO. Hay varias preguntas que me gustaría que conversáramos para cerrar el
espacio de hoy. Espero que haya sido de mucho provecho.

MARTIN. Yo tengo una pregunta: ¿qué tal si yo pago un plan durante un año
completo? ¿Es una buena opción?

JERÓNIMO. No es una buena opción. Mi recomendación más grande es pagar esto
mensual. ¿Por qué? Porque van a empezar a explorar diferentes herramientas, cada
vez van a salir modelos y herramientas más potentes, y los avances son
demasiado rápidos. No tenemos manera en este momento de tener un cronograma de
los próximos modelos que van a salir. Entonces, comprometerse por un año
completo con una herramienta, para mí no sería la decisión más estratégica,
porque los va a limitar sobre esa agilidad para estar ustedes siempre montados
dentro de la mejor herramienta.

Adelante, Simón.

SIMÓN. Yo iba a hacer un comentario, complemento a todo lo que has dicho. Yo
creo que estoy en un punto —y además creo que en ese punto estamos muchas
personas actualmente, no solamente aquí en este grupo sino en todo el mundo— en
que sabemos lo que la inteligencia artificial hace, pero todavía no tenemos
concepción de hasta dónde podemos llegar y hasta qué punto podemos delegarle
tareas, crear sistemas y ser creativos con ella.

Yo creo que sería bacano —yo sé que este curso no es de eso, obviamente, no es
de profundizar hasta dónde se puede llegar, o no sé si sí— pero muy bacano me
parece que vayamos entendiendo y profundizando, para uno coger ventaja con la
inteligencia artificial desde ya. Porque la gente la utiliza para automatizar
las cosas básicas, pero no creativamente hasta dónde puede llegar, y no hay
techo. Entonces uno se siente como que empieza a entender cómo llegar hasta
puntos donde la gente de pronto no está llegando, y aprovecharla al máximo.
Porque uno apenas está como concibiendo hasta dónde se puede llegar, y yo sé que
se puede llegar hasta muy lejos, pero por el momento sé que lo básico es
automatizar tareas, que trabaje por uno, en el sentido de esto que estás
explicando de Work; pero no cómo va más allá. Eso es bacano, como pensar en eso.

JERÓNIMO. Gracias, Simón. Es una buena discusión, bastante extensa, que yo creo
que iremos teniendo a lo largo de las sesiones que nos quedan durante este mes.
Conforme vayamos viendo más herramientas, la idea es entregarles a ustedes ese
portafolio de posibilidades para que vayan encontrando su camino y cómo van a
sacarle ese provecho a la herramienta. Yo sé que van a salir muchas
conversaciones interesantes, las cuales vamos a utilizar para ir respondiendo
esa pregunta.

¿Qué más preguntas hay, para darle ese cierre a este espacio introductorio de
ChatGPT?

Nuevamente, importantísimo: descarguen la aplicación de escritorio de ChatGPT
para la próxima sesión, para que tengan todo muy a la mano y nos puedan seguir
con los ejercicios. Les va a llegar un correíto con el enlace de esta guía que
les voy a presentar nuevamente, si alguien la quiere tener instantáneamente.
Martin y yo nos hemos enfocado mucho en que esta guía sea de completo valor para
todos ustedes.

Acá está toda la guía y todos los ejercicios de la sesión de hoy para que se los
puedan llevar cada uno: la guía de cómo instalar ChatGPT, la presentación, todo.

Y nada, si no hay ninguna duda adicional, con eso daríamos el cierre al primer
espacio.


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FIN DE LA TRANSCRIPCIÓN · SESIÓN 01
Próxima sesión: miércoles 9 de septiembre de 2026, 5:30 p. m.
ChatGPT Work. Requisito: llegar con ChatGPT de escritorio instalado.
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